実践的
データエンジニアリング
コース
基礎から上級まで段階的に学習し、企業の即戦力として活躍できるデータエンジニアリングスキルを習得。現役エンジニア講師による実務直結カリキュラムで確実な技術力向上を実現します。
教育アプローチとメソドロジー
業界のベストプラクティスに基づく体系的な学習プロセスで、実践的なデータエンジニアリングスキルを効率的に習得します。
プロジェクトベース学習
実際の企業プロジェクトを模擬した環境で、設計から運用まで一連のデータパイプライン構築プロセスを体験します。理論と実践を同時に学習することで、深い理解と応用力を身につけます。
個別メンタリング
FAANG企業での実務経験を持つ現役エンジニアが、週1回の個別セッションで技術的な質問対応とキャリア相談を実施。学習者のペースに合わせたカスタマイズされた指導を提供します。
最新技術環境
AWS、GCP、Azureの実際のクラウド環境を使用した実習により、企業で即座に活用できる技術力を習得。Docker、Kubernetes、CI/CDパイプラインなど最新の開発運用手法も網羅します。
段階的スキル構築プロセス
基礎理論習得
データベース設計、SQL、Pythonの基礎から始める体系的学習
実践プロジェクト
企業レベルのデータパイプライン構築と運用の実習
高度な最適化
パフォーマンス調整、スケーラビリティ設計の専門技術
ポートフォリオ完成
就職活動で活用できる実務レベルの成果物作成
コース詳細プログラム
基礎から上級まで、段階的にデータエンジニアリングの専門知識を習得できる体系的なカリキュラム構成です。
データエンジニアリング基礎
データエンジニアリングの核となる概念と技術を体系的に学習します。データベース設計原理、ETLプロセスの基本、Pythonを使ったデータ操作技術を実践的なプロジェクトを通じて習得します。
学習内容
ビッグデータ処理と分散システム
大規模データ処理に特化した分散システム技術を習得します。Apache Spark、Hadoopエコシステム、ストリーミングデータ処理を実際のペタバイト規模データを使用した実習で学習します。
学習内容
クラウドデータエンジニアリング
AWS、GCP、Azureを活用したクラウドネイティブなデータアーキテクチャ構築技術を習得します。サーバーレス技術、Infrastructure as Code、マルチクラウド戦略まで包括的に学習します。
学習内容
コース比較と選択ガイド
あなたの現在のスキルレベルとキャリア目標に最適なコースを選択するための詳細比較をご確認ください。
| 特徴 | 基礎コース | ビッグデータコース | クラウドコース |
|---|---|---|---|
| 対象レベル | 初級〜中級 | 中級〜上級 | 上級〜エキスパート |
| 期間 | 12週間 | 16週間 | 18週間 |
| 主要技術 | SQL, Python, ETL | Spark, Kafka, Hadoop | AWS, GCP, Azure |
| 実習プロジェクト数 | 3つ | 4つ | 5つ |
| 認定資格対応 | 基礎認定 | 専門認定 | 複数クラウド認定 |
| 想定年収レンジ | ¥500-700万 | ¥700-950万 | ¥900万以上 |
基礎コースに適している方
- プログラミング経験が少ない方
- データエンジニアリング未経験者
- 体系的にスキルを身につけたい方
- 転職を検討している方
ビッグデータコースに適している方
- 基礎的なデータ処理経験がある方
- 大規模システム構築に興味がある方
- スケーラビリティを重視する方
- 技術リーダーを目指す方
クラウドコースに適している方
- クラウド活用を本格化したい方
- アーキテクト職を目指す方
- コスト最適化に関心がある方
- CTOやマネージャーを目指す方
学習環境と技術スタック
企業の実際の開発環境と同等のプロフェッショナルツールを使用した実習により、即戦力として活用できる技術力を習得します。
クラウドプラットフォーム
Amazon Web Services
EC2, S3, Redshift, EMR, Lambda等の実運用
Google Cloud Platform
BigQuery, Dataflow, Pub/Sub等の活用
Microsoft Azure
Data Factory, Synapse, Event Hub等の運用
開発・運用ツール
Docker & Kubernetes
コンテナ化とオーケストレーション
Git & CI/CD
バージョン管理と継続的統合・デプロイ
Terraform & Ansible
Infrastructure as Code
Monitoring Tools
Prometheus, Grafana, ELK Stack
実習環境の特徴
企業レベルインフラ
実際の本番環境と同等のスペックでの実習
セキュリティ重視
企業標準のセキュリティプラクティス適用
リアルタイム同期
業界の最新技術動向を即座に環境に反映
24時間サポート
技術的問題に対する即座のサポート体制
コースパッケージと組み合わせ
複数コースの組み合わせにより、包括的なデータエンジニアリングスキルセットを効率的に習得できるパッケージプランをご用意しています。
エッセンシャルパッケージ
含まれるコース
プロフェッショナルパッケージ
含まれるコース
エグゼクティブパッケージ
含まれる内容
柔軟な支払いオプション
分割払い対応
最大24回まで分割可能
延期制度
開始時期の調整可能
返金保証
30日間無条件返金