データエンジニアリング
基礎コース
データインフラストラクチャ構築の基盤となる技術スキルを12週間で習得。データベース設計、Python、SQL、ETLパイプライン構築の専門知識を体系的に学びます。
コース概要と学習内容
データエンジニアリングの基盤となる核心技術を習得するための包括的なコースです。データベース設計とモデリング手法から始まり、PythonとSQLを使用したデータ操作技術、ETLプロセス構築の基本原理まで体系的に学習します。実際の企業環境で求められるバージョン管理、テスト戦略、プロジェクトドキュメント作成のベストプラクティスも重点的に扱います。
学習トピック
- 関係データベースとNoSQLデータベース設計
- Pythonによるデータ処理とAPI開発
- SQLクエリ最適化と分析技術
- ETLパイプライン設計と実装
- Gitを使用したバージョン管理
実践プロジェクト
- eコマースデータウェアハウス構築
- リアルタイムデータ処理パイプライン
- 多様なデータソース統合システム
- データ品質監視とテスト自動化
キャリア成果と活用分野
活用業界と職種
対象業界
- フィンテック・金融サービス
- eコマース・小売業
- ヘルスケア・医療技術
- 製造業・IoTシステム
- メディア・エンターテイメント
目指せる職種
- ジュニアデータエンジニア
- データベースアドミニストレーター
- ETLデベロッパー
- データアナリスト
- バックエンドエンジニア（データ専門）
使用技術とツール
Python
pandas, NumPy, SQLAlchemy
データベース
PostgreSQL, MongoDB, Redis
バージョン管理
Git, GitHub, GitLab
分析ツール
Jupyter, Tableau, Power BI
開発環境と実習設備
クラウドインフラ
AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azureの各プラットフォームを使用した実習環境を提供。実際の企業環境に近い条件でプロジェクト開発を体験できます。
開発ツールセット
Docker、Visual Studio Code、PyCharmなどの業界標準ツールを使用。コード品質管理、テスト自動化、CI/CDパイプライン構築も実践的に学習します。
データセキュリティと品質基準
データプライバシー保護
- 個人情報保護法とGDPR準拠のデータ処理
- データ暗号化と匿名化技術
- アクセス制御とユーザー認証システム
- データアクセス監査とログ管理
品質管理プロトコル
- データ整合性検証とバリデーション
- エラーハンドリングと例外処理
- データバックアップと復旧手順
- パフォーマンス監視と最適化
業界標準への準拠
ISO 27001情報セキュリティ管理システム、SOC 2コンプライアンス、データガバナンス フレームワークに基づいた実践的な学習カリキュラムを提供。企業環境で求められる品質基準と セキュリティ要件を満たすデータエンジニアリングスキルを習得します。
こんな方にお勧めです
初学者・転職希望者
プログラミング経験が少ない方でも体系的に学習できるカリキュラム設計。IT業界未経験からデータエンジニアを目指す方に適しています。
開発者・エンジニア
Webアプリケーション開発者やシステムエンジニアで、データ分野への専門性拡張を目指す方。既存スキルを活用した効率的な学習が可能です。
データ分析者
データサイエンティストやアナリストで、データインフラストラクチャ構築スキルを身につけたい方。分析業務の上流工程へのキャリア拡張をサポートします。
受講前提条件
推奨スキル
- • 基本的なコンピューター操作
- • SQLの基礎知識（学習サポートあり）
- • プログラミングへの関心
- • 論理的思考能力
学習環境
- • 週15-20時間の学習時間確保
- • インターネット接続環境
- • ノートPC（仕様サポートあり）
- • 継続的な学習意欲
進捗管理と評価システム
週次評価指標
- コーディング課題完了率 85%+
- データベース設計理解度 80%+
- プロジェクト進捗達成率 90%+
- ピアレビュー参加度 100%
技術習得マイルストーン
個別サポート体制
専任メンター
週1回の個別面談
技術サポート
24時間以内質問回答
進捗分析
詳細レポート提供